数字 日期 时间
数字操作
1.四舍五入
对于简单的舍入运算，使用内置的round(value, ndigits) 函数即可, ndigits代表保留小数的位数
值得注意的是:当一个值刚好在两个边界的中间的时候， round函数返回离它最近的偶数。
传给round()函数的ndigits参数可以是负数，这种情况下， 舍入运算会作用在十位、百位、千位等上面。比如：
2.精确的浮点数运算
并不能精确的表示十进制数,即使是最简单的数学运算也会产生小的误差，比如：
Python的浮点数据类型使用底层表示存储数据，因此你没办法去避免这样的误差。如果你想更加精确(并能容忍一定的性能损耗)，你可以使用decimal模块：
>>> from decimal import Decimal
>>> a = Decimal('4.2')
>>> b = Decimal('2.1')
>>> a + b
Decimal('6.3')
>>> print(a + b)
6.3
>>> (a + b) == Decimal('6.3')
True
decimal模块的一个主要特征是允许你控制计算的每一方面，包括数字位数和四舍五入运算, 不过得创建一个本地上下文并更改它的设置
from decimal import Decimal
from decimal import localcontext
a = Decimal("4.3")
b = Decimal("2.1")
with localcontext() as ctx:
print(a / b) # 2.047619047619047619047619048
ctx.prec = 3
print(a / b) # 2.05
3.数字的格式化输出
格式化输出单个数字的时候，可以使用内置的format()函数，比如：
>>> x = 1234.56789
>>> # 精确到小数点后两位
>>> format(x, '0.2f')
'1234.57'
>>> # 右对齐10个字符，一位数精度
>>> format(x, '>10.1f')
' 1234.6'
>>> # 左对齐
>>> format(x, '<10.1f')
'1234.6 '
>>> # 居中
>>> format(x, '^10.1f')
' 1234.6 '
>>> # 包含千位分隔符
>>> format(x, ',')
'1,234.56789'
>>> # 用0填充宽度
>>> format(x, '0,.10f')
'1,234.5678900000'
>>>
[<>^]?width[,]?(.digits)?, 其中width 和 digits 为整数，？代表可选部分。 同样的格式也被用在字符串的 format()方法中, 解释为对齐方式, 宽度, 是否包含分隔符, 保留几位小数
4.字节到大整数的打包与解包
有时需要把字节字符串解压成一个整数, 或将一个大整数转换为一个字节字符串. 将字节字符串转为整数使用int.from_byte()方法, 将一个大整数转位一个字节字符串使用int.to_byte()方法, 并指定字节顺序:
>>> 字节字符串转大整数
>>> len(data)
16
>>> int.from_bytes(data, 'little')
69120565665751139577663547927094891008
>>> int.from_bytes(data, 'big')
94522842520747284487117727783387188
>>> # 大整数转字节字符串
>>> x = 94522842520747284487117727783387188
>>> x.to_bytes(16, 'big')
b'\x00\x124V\x00x\x90\xab\x00\xcd\xef\x01\x00#\x004'
>>> x.to_bytes(16, 'little')
b'4\x00#\x00\x01\xef\xcd\x00\xab\x90x\x00V4\x12\x00'
5.分数运算
fractions模块可以被用来执行包含分数的数学运算, 比如Fraction(numerator, denominator):
>>> from fractions import Fraction
>>> a = Fraction(5, 4)
>>> b = Fraction(7, 16)
>>> print(a + b)
27/16
>>> print(a * b)
35/64
>>> # 得到分子 / 分母
>>> c = a * b
>>> c.numerator
35
>>> c.denominator
64
>>> # 转为浮点数
>>> float(c)
0.546875
>>> # 找到一个分母不超过指定值的最接近的分数
>>> print(c.limit_denominator(8))
4/7
>>> # 将浮点数转为分数类型
>>> x = 3.75
>>> y = Fraction(*x.as_integer_ratio())
>>> y
Fraction(15, 4)
6.随机选择
多用于从一个序列中随机抽取若干元素或生成随机数
values = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(random.choice(values)) # 从values序列中随机抽取一个元素
print(random.sample(values, 2)) # 取出N个不同元素的样本
如果仅仅只是想打乱序列中元素的顺序，可以使用random.shuffle()
使用random.randint(a, b)生成[a,b)范围内的随机整数, 使用random.random()生成[0,1)范围内均匀分布的浮点数
日期
1.日期与时间转换
使用datetime模块执行简单的时间转换, 比如天到秒，小时到分钟等的转换, 可以创建一个timedelta实例表示一个时间段,timedelta 会把时间拆成：days, seconds, microseconds
>>> from datetime import timedelta
>>> a = timedelta(days=2, hours=6)
>>> b = timedelta(hours=4.5)
>>> c = a + b
>>> c.days
2
>>> c.seconds # 去除整天之后剩余的秒数, 即10.5hours * 60
37800
>>> c.seconds / 3600
10.5
>>> c.total_seconds() / 3600
58.5
>>>
创建一个datetime实例表示指定的日期和时间，然后使用标准的数学运算来操作它们。比如：
from datetime import datetime, timedelta
dt1 = datetime(2025, 10, 11)
dt2 = dt1 + b
print(dt1) # 2025-10-11 00:00:00
print(dt2) # 2025-10-11 05:00:00
# 获取当前时间
now = datetime.today()
print(now) # 2026-03-05 00:53:47.764217
print(now + b) # 4.5h之后
2.字符串转为日期
即 string format time与 string parse time, 前者用于将日期类型格式化成指定格式的字符串, 后者用于将字符串解析成指定格式的日期类,值得注意的是, 解析需要严格按照字符串的模板结构.
2.1 strptime
strptime 返回的是一个 datetime 对象，而 datetime 的内部结构固定包含： - year - month - day - hour - minute - second - microsecond
对于缺失的结构, 解析器会自动补0.
2.2 strftime
在日期类型格式化成字符串时, 可以根据需要自定义字符串格式: